Impacto de la precipitación anormal en el crecimiento económico: el caso de República Dominicana
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climate
precipitation
economic growth
Dominican Republic
clima
precipitación
crecimiento económico
República Dominicana
precipitation
economic growth
Dominican Republic
clima
precipitación
crecimiento económico
República Dominicana
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Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC)
En este estudio se estima la relación entre el crecimiento económico y la precipitación anormal, entendida como aquella que no es esperada por agentes económicos que ya incorporan los movimientos estacionales regulares de la precipitación durante el año. Para este propósito se estimaron series indicativas del crecimiento económico provincial de República Dominicana a partir de la evolución de las luces nocturnas en cada provincia, siguiendo la metodología de la literatura internacional. Este crecimiento económico provincial estimado se relacionó con la precipitación anormal a través de un modelo de panel utilizando el método de los momentos generalizado (GMM, por sus siglas en inglés) según la metodología de Arellano & Bond (1991). Los resultados de las ecuaciones estimadas indican que la precipitación anormal tanto positiva como negativa tiene un efecto de desaceleración en el crecimiento económico, incluso con efectos cuadráticos, lo que significa que mientras más grandes los choques de precipitación, más extremo el efecto en el crecimiento económico. Adicionalmente, se encontró que las provincias más pobres son especialmente vulnerables a los choques de precipitación anormal, y esta relación mediadora es robusta a diferentes medidas de pobreza y/o vulnerabilidad.
This study estimates the relationship between economic growth and abnormal precipitation, that which is not expected by economic agents that already incorporate regular seasonal trends of precipitation during the year. For this purpose series indicative of provincial economic growth in the Dominican Republic were estimated from the evolution of night time lights in each province, following the methodology outlined in the international literature. This estimated provincial economic growth was linked with abnormal precipitation via a panel model using a generalized method of moments (GMM) approach, following the methodology of Arellano & Bond (1991). The results of the estimated equations indicate that abnormal precipitation, be it positive or negative, has a slowing effect on economic growth, even with quadratic terms, which means that the bigger the precipitation shock, the more extreme the effect on economic growth. Additionally, it was found that the poorest provinces in the country are especially vulnerable to abnormal precipitation shocks, and that this mediating relationship is robust to different measures of poverty and/or vulnerability.
This study estimates the relationship between economic growth and abnormal precipitation, that which is not expected by economic agents that already incorporate regular seasonal trends of precipitation during the year. For this purpose series indicative of provincial economic growth in the Dominican Republic were estimated from the evolution of night time lights in each province, following the methodology outlined in the international literature. This estimated provincial economic growth was linked with abnormal precipitation via a panel model using a generalized method of moments (GMM) approach, following the methodology of Arellano & Bond (1991). The results of the estimated equations indicate that abnormal precipitation, be it positive or negative, has a slowing effect on economic growth, even with quadratic terms, which means that the bigger the precipitation shock, the more extreme the effect on economic growth. Additionally, it was found that the poorest provinces in the country are especially vulnerable to abnormal precipitation shocks, and that this mediating relationship is robust to different measures of poverty and/or vulnerability.
Description
Type
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
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Source
Science, Economy & Business; Vol 2 No 2 (2018): Science, Economics and Business; 25-44
Ciencia, Economía y Negocios; Vol. 2 Núm. 2 (2018): Ciencia, Economía y Negocios; 25-44
2613-8778
2613-876X
10.22206/ceyn.2018.v2i2
Ciencia, Economía y Negocios; Vol. 2 Núm. 2 (2018): Ciencia, Economía y Negocios; 25-44
2613-8778
2613-876X
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