Midiendo el desarrollo de República Dominicana desde el espacio

dc.creatorCruz, Liliana
dc.creatorPenson, Enrique
dc.date2018-01-01
dc.date.accessioned2020-09-10T20:17:15Z
dc.date.available2020-09-10T20:17:15Z
dc.descriptionThis article estimates the correlation between the presence of night lights in the provinces of the Dominican Republic and demographic variables, obtained from the censuses realized in 1993, 2002 y 2010. The information relative to the presence of night lights was obtained from the data base of satellite nocturnal imagery published by the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). The results suggest a positive relation between nocturnal lights and the population, population density and the presence of a mature population (population in working ages). Moreover, these lights keep a strong negative correlation between the level of poverty of each province. The findings in this article are consistent with international literature and represent a pioneer study in Dominican Republic that precede a field of study that could be implemented to complement national demographic statistics, adjust the sample used for the census (in order to improve the polls in years when no censuses are lifted), and to identify changes in the trend of specials indicators as the poverty in real time.en-US
dc.descriptionEn este artículo se estima la relación entre la presencia de luces nocturnas en los municipios de República Dominicana y una serie de variables demográficas obtenidas de las bases de datos de los censos de 2002 y 2010. La información sobre la presencia de luces nocturnas se construyó a partir de las imágenes satelitales nocturnas anuales publicadas por la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA, por sus siglas en inglés) de Estados Unidos. Se encontró que existe una relación positiva y significativa entre la presencia de luces nocturnas y la población, la densidad poblacional, el acceso al tendido eléctrico público, el nivel de saneamiento y el índice de calidad de vida. De manera paralela, esta presencia de luces mantiene una fuerte correlación negativa con diferentes mediciones de la pobreza en cada municipio. Estos hallazgos son robustos a diferentes especificaciones econométricas y son congruentes con la literatura internacional. Se abre espacio en la República Dominicana para estudios posteriores que sirvan de complemento a la producción de estadísticas demográficas actualizadas, el ajuste de los marcos muestrales de los censos (para parametrizar mejor las encuestas oficiales en años donde no ocurren censos) y la identificación de cambios en las tendencias de indicadores de interés como la pobreza en tiempo real.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.formatapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
dc.identifierhttps://revistas.intec.edu.do/index.php/ciene/article/view/1193
dc.identifier10.22206/ceyn.2018.v2i1.pp63-91
dc.identifier.urihttps://repositoriobiblioteca.intec.edu.do/handle/123456789/2796
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC)es-ES
dc.relationhttps://revistas.intec.edu.do/index.php/ciene/article/view/1193/1550
dc.relationhttps://revistas.intec.edu.do/index.php/ciene/article/view/1193/html
dc.relationhttps://revistas.intec.edu.do/index.php/ciene/article/view/1193/xml
dc.relation/*ref*/Addison, D. & Stewart, B. (2015). Nighttime Lights Revisited: The Use of Nighttime Lights Data as a Proxy for Economic Variables. World Bank Policy Research Working Paper 7496. Recuperado de http://hdl.handle.net/10986/23460
dc.relation/*ref*/Amaral, S., Camara, G., Monteiro, A., Quintanilha, J. & Elvidge, C. (2005). Estimating population and energy consumption in Brazilian Amazonia using DMSP night-time satellite data.Computers, Environment and Urban Systems, 29, 179-195. DOI:10.1016/j.compenvurbsys.2003.09.004
dc.relation/*ref*/Breusch, T. & Pagan, A. (1980). The Lagrange Multiplier Test and its Applications to Model Specification in Econometrics. Review of Economic Studies, 47(1), 239-253. DOI:10.2307/2297111
dc.relation/*ref*/Doll, C., Muller, J. & Elvidge, C. (2000). Night-time Imagery as a Tool for Global Mapping of Socioeconomic Parameters and Greenhouse Gas Emissions. AMBIO A Journal of the Human Environment, 29(3), 157-162. DOI: 10.1579/0044-744729.3.157
dc.relation/*ref*/Donaldson, D. & Storeygard, A. (2016). The View from Above, Applications of Satellite Data in Economics. Journal of Economic Perspectives, 30(4), 171-198. DOI:10.1257/jep.30.4.171
dc.relation/*ref*/Elvidge, C., Baugh, K., Kihn, E., Kroehl, H., Davis, E. & Davis, C. (1997). Relation between satellite observed visible-near infrared emissions, population, economic activity and electric power consumption. International Journal of Remote Sensing, 18(6), 1373-1379. DOI:10.1080/014311697218485
dc.relation/*ref*/Elvidge, C., Imhoff, M., Baugh, K., Hobson, V., Nelson, I., Safran, J., Dietz, J., & Tuttle, B. (2001). Night-time lights of the world: 1994-1995. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 56(2), 81-99. DOI:10.1016/S0924-2716(01)00040-5
dc.relation/*ref*/Elvidge, C., Baugh, K., Zhizhin, M. & Chi, F. (2013). Why VIRRS data are superior to DMSP for mapping nighttime lights. Proceedings of the Asia-Pacific Advanced Network, 35, 62-69. DOI:10.7125/APAN.35.7
dc.relation/*ref*/Ghosh, T., Anderson, S., Powell, R., Sutton, P. & Elvidge, C. (2009). Estimation of Mexico’s Informal Economy and Remittances Using Nighttime Imagery. Remote Sensing, 1, 418-444. DOI:10.3390/rs1030418
dc.relation/*ref*/Henderson, J., Storeygard, A. & Weil, D. (2012). Measuring Economic Growth from Outer Space. American Economic Review, 102(2), 994-1028. DOI:10.1257/aer.102.2.994
dc.relation/*ref*/Roychowdhury, K., Jones, S., Arrowsmith, C., Reinke, K. & Bedford, A. (2010). The role of satellite data in census: Case study of an Indian State. Proceedings of the Asia-Pacific Advanced Network, 30, 207-218. DOI:10.7125/APAN.30.23
dc.relation/*ref*/Sutton, P., Roberts, D., Elvidge, C. & Meij, H. (1997). A Comparison of Nighttime Satellite Imagery and Population Density for the Continental United States. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 63(11), 1303-1313. DOI:0099-1112/97/63111303$3.00/0
dc.rightsDerechos de autor 2018 Ciencia, Economía y Negocioses-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceScience, Economy & Business; Vol 2 No 1 (2018): Science, Economics and Business; 63-91en-US
dc.sourceCiencia, Economía y Negocios; Vol. 2 Núm. 1 (2018): Ciencia, Economía y Negocios; 63-91es-ES
dc.source2613-8778
dc.source2613-876X
dc.source10.22206/ceyn.2018.v2i1
dc.subjectNighttime lightsen-US
dc.subjectdevelopmenten-US
dc.subjectDominican Republicen-US
dc.subjectluces nocturnases-ES
dc.subjectdesarrolloes-ES
dc.subjectRepública Dominicanaes-ES
dc.titleMeasuring the Development of the Dominican Republic from Spaceen-US
dc.titleMidiendo el desarrollo de República Dominicana desde el espacioes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
Files
Collections