Análisis del impacto de los subsidios sociales: propuesta para mejor asignación en República Dominicana
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Data analysis
subsidy
optimization
social policy
poverty
análisis de datos
subsidio
optimización
política social
pobreza
subsidy
optimization
social policy
poverty
análisis de datos
subsidio
optimización
política social
pobreza
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Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC)
En este trabajo se analiza el alcance y costo de la protección social implementada en la República Dominicana desde el 2004, tomando en cuenta sus principales dimensiones y la efectividad de la misma desde el punto de vista de la solución a la que va dirigida. El choque provocado por la pandemia del 2020 afectó considerablemente a la población vulnerable y el volumen y variedad de los subsidios sociales no han podido satisfacer los retos presentados, dado que la población necesitada de ayuda aumentó, y los recursos del Estado son limitados. Metodológicamente, se propone el uso de gráficas dinámicas para analizar simultáneamente variables de interés, así como la adaptación y aplicación del análisis de envoltura de datos (DEA por las siglas en inglés) para medir la eficiencia en la asignación de los subsidios sociales más importantes. Se concluyó que la combinación novedosa de las técnicas empleadas mejora la asignación de los subsidios. Finalmente, apoyados en una plataforma web para su visualización, se presentan sugerencias para mejorar las políticas públicas de distribución de los subsidios.
The scope and cost of social protection implemented in the Dominican Republic since 2004 is analyzed taking into account the main dimensions of the subject and also considering its effectiveness from the point of view of the solution to which it is directed. The shock caused by the 2020 pandemic considerably affected the vulnerable population and the volume and variety of social subsidies have not been able to meet the challenges presented, given that the population in need of help increased, and State resources are limited. This study proposes the use of dynamic graphs to analyze several variables of interest simultaneously and the adaptation of the data envelopment analysis (DEA) to measure the efficiency in the allocation of the most important social subsidies. It was concluded that the innovative combination of techniques used, improves the allocation of subsidies., accompanied by suggestions for the improvement of public policies for the distribution of these, supported by a web platform for viewing.
The scope and cost of social protection implemented in the Dominican Republic since 2004 is analyzed taking into account the main dimensions of the subject and also considering its effectiveness from the point of view of the solution to which it is directed. The shock caused by the 2020 pandemic considerably affected the vulnerable population and the volume and variety of social subsidies have not been able to meet the challenges presented, given that the population in need of help increased, and State resources are limited. This study proposes the use of dynamic graphs to analyze several variables of interest simultaneously and the adaptation of the data envelopment analysis (DEA) to measure the efficiency in the allocation of the most important social subsidies. It was concluded that the innovative combination of techniques used, improves the allocation of subsidies., accompanied by suggestions for the improvement of public policies for the distribution of these, supported by a web platform for viewing.
Description
Type
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Art.
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Art.
Source
Science, Engineering and Applications; Vol. 6 No. 1 (2023): Science, Engineering and Applications; 81-106
Ciencia, Ingenierías y Aplicaciones; Vol. 6 Núm. 1 (2023): Ciencia, Ingenierías y Aplicaciones; 81-106
2636-2171
2636-218X
10.22206/cyap.2023.v6i1
Ciencia, Ingenierías y Aplicaciones; Vol. 6 Núm. 1 (2023): Ciencia, Ingenierías y Aplicaciones; 81-106
2636-2171
2636-218X
10.22206/cyap.2023.v6i1