El papel de los recursos informáticos en el procesamiento y análisis de datos en la investigación científica

Date
Subject
Análisis de datos
investigación
herramientas computacionales
visualización
Data analysis
research
computational tools
visualization
Language:
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Publisher
Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC)
Esta nota técnica explora tres recursos informáticos fundamentales para el procesamiento y análisis de datos en la investigación científica: R, Python y Tableau. Se discute cómo estas herramientas se utilizan en diferentes disciplinas científicas y en qué etapas de la investigación son más útiles. R es un lenguaje estadístico que ofrece una amplia gama de funciones para análisis estadístico y visualización de datos. Python, por otro lado, es un lenguaje de propósito general con bibliotecas especializadas en análisis de datos y aprendizaje automático. Finalmente, Tableau es una plataforma de visualización de datos que permite crear gráficos interactivos y paneles de control para comunicar los resultados de la investigación de manera efectiva.
This technical note explores three fundamental computational resources for data processing and analysis in scientific research: R, Python, and Tableau. It discusses how these tools are used across different scientific disciplines and at which stages of research they are most useful. R is a statistical language that provides a wide range of functions for statistical analysis and data visualization. Python, on the other hand, is a general-purpose language with libraries specialized in data analysis and machine learning. Finally, Tableau is a data visualization platform that allows creating interactive charts and dashboards to effectively communicate research findings.
Description

Type
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Nota
Source
Science, Engineering and Applications; Vol. 7 No. 1 (2024); 103-108
Ciencia, Ingenierías y Aplicaciones; Vol. 7 Núm. 1 (2024); 103-108
2636-2171
2636-218X
10.22206/cyap.2024.v7i1
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