El papel de los recursos informáticos en el procesamiento y análisis de datos en la investigación científica
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Subject
Análisis de datos
investigación
herramientas computacionales
visualización
Data analysis
research
computational tools
visualization
investigación
herramientas computacionales
visualización
Data analysis
research
computational tools
visualization
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Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC)
Esta nota técnica explora tres recursos informáticos fundamentales para el procesamiento y análisis de datos en la investigación científica: R, Python y Tableau. Se discute cómo estas herramientas se utilizan en diferentes disciplinas científicas y en qué etapas de la investigación son más útiles. R es un lenguaje estadístico que ofrece una amplia gama de funciones para análisis estadístico y visualización de datos. Python, por otro lado, es un lenguaje de propósito general con bibliotecas especializadas en análisis de datos y aprendizaje automático. Finalmente, Tableau es una plataforma de visualización de datos que permite crear gráficos interactivos y paneles de control para comunicar los resultados de la investigación de manera efectiva.
This technical note explores three fundamental computational resources for data processing and analysis in scientific research: R, Python, and Tableau. It discusses how these tools are used across different scientific disciplines and at which stages of research they are most useful. R is a statistical language that provides a wide range of functions for statistical analysis and data visualization. Python, on the other hand, is a general-purpose language with libraries specialized in data analysis and machine learning. Finally, Tableau is a data visualization platform that allows creating interactive charts and dashboards to effectively communicate research findings.
This technical note explores three fundamental computational resources for data processing and analysis in scientific research: R, Python, and Tableau. It discusses how these tools are used across different scientific disciplines and at which stages of research they are most useful. R is a statistical language that provides a wide range of functions for statistical analysis and data visualization. Python, on the other hand, is a general-purpose language with libraries specialized in data analysis and machine learning. Finally, Tableau is a data visualization platform that allows creating interactive charts and dashboards to effectively communicate research findings.
Description
Type
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Nota
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Nota
Source
Science, Engineering and Applications; Vol. 7 No. 1 (2024); 103-108
Ciencia, Ingenierías y Aplicaciones; Vol. 7 Núm. 1 (2024); 103-108
2636-2171
2636-218X
10.22206/cyap.2024.v7i1
Ciencia, Ingenierías y Aplicaciones; Vol. 7 Núm. 1 (2024); 103-108
2636-2171
2636-218X
10.22206/cyap.2024.v7i1