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Pruebas no paramétricas para determinar la aleatoriedad de los datos en procesos productivos y procedimientos para calcular estadísticas en pareja

Non-parametric tests to determine the randomness of data in production processes and procedures to calculate statistics in pairs

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Author
Flores Tapia, Carlos Ernesto
Flores Cevallo, Karla Lissette
Subject
negocios
investigación de operaciones
estadística
aleatoriedad
procesos
Metadata
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Description
En este artículo se aplican pruebas de tipo no paramétrico para determinar la aleatoriedad de los datos muestrales provenientes del registro de producción de la empresa objeto de estudio, ubicada en la ciudad de Ambato, Ecuador. Estas corridas permiten la identificación de tendencias, irregularidades y agrupaciones en los datos, siendo tales patrones indicativos con respecto a si las variaciones se deben a causas especiales o causas comunes, afectando el control o no del proceso empresarial estudiado, evidenciándose su contribución a la toma de decisiones institucionales. Se aplican también tres técnicas para calcular estadísticas en pareja, destacándose la prueba de promedio de pareja, diferencias de pareja y pendientes en pareja. Lo que demuestra, que tanto las pruebas no paramétricas de corridas de datos como las estadísticas de pareja resultan útiles para contrastar hipótesis, más aún, si estas pruebas se apoyan en herramientas informáticas especializadas que agilitan los tiempos de procesamiento y ahorran costos significativos a las organizaciones, particularmente en escenarios complejos como el generado por la actual crisis del COVID-19.
Format:
application/pdf
text/html
application/zip
Source:
Ciencia, Economía y Negocios; Vol. 5 Núm. 1 (2021): Ciencia, Economía y Negocios; 97-118
Publisher:
Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC)
Collections:
  • Artículos EN [60]

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