Memoria Institucional
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Browsing Memoria Institucional by Author "Aybar-Mejía, Miguel"
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Item Open Access Análisis del sistema energético enfocado en República Dominicana utilizando el modelo OSeMOSYS, creando escenarios para la descarbonización del sistema energético, evaluando la viabilidad técnica y los impactos socioeconómicos(Santo Domingo : Instituto Tecnológico de Santo Domingo, 2023) Quevedo, Jarrizon; Herrera Moya, Idalberto; Mariano-Hernandez, Deyslen; Sbriz-Zeitun, Giuseppe; Cannone, Carla; Howells, Mark; Yeganyand, Rudolf; Aybar-Mejía, MiguelLa mayoría de los sistemas de energía en los países del desarrollo transmiten en combustibles fósiles, especialmente en los estados en desarrollo de la pequeña isla, con las consecuentes emisiones de gases de efecto invernadero (GEI). Los efectos de GEI en el calentamiento global han llevado a países y organizaciones internacionales a proponer acciones climáticas que se han ratificado con el tiempo. Según el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC), el sector de energía eléctrica y el sector de transporte, tienen un impacto significativo en las emisiones de GEI. Para reducir las emisiones de GEI, los países están desarrollando una planificación a mediano y largo plazo. El objetivo es "mantener el calentamiento muy por debajo de 2 ° C en la temperatura media global (GMT), en relación con los niveles preindustriales y seguir esfuerzos para limitar el calentamiento a 1.5 ° C". El sector del transporte juega un papel importante en el proceso de descarbonización y reducción de las emisiones de gas contaminantes, al mismo tiempo, el uso del modelado de sistemas de energía a largo plazo permite la planificación y el análisis de estrategias que podrían aplicarse enlas políticas públicas a lograr los objetivos de la nación y permitir que la República Dominicana pase de "datos a defecto" como se indica en el caso de Costa Rica. En un estudio anterior, se analizaron escenarios que integran tecnologías renovables para lograr un sistema eléctrico más sostenible para presentar estrategias a largo plazo. Este trabajo también describe diferentes aplicaciones para modelar sistemas de energía a largo plazo, como tiempos, mensajes, Markal, plexos y Osemosys. El modelo presentado solo evalúa el sector de energía eléctrica, dejando de lado el sector de transporte, que ya se ha identificado como una pieza clave en el proceso de descarbonización en la República Dominicana. El sistema de modelado de energía de código abierto (OSeMOSYS) se ha utilizado para visualizar el impacto de los aspectos de sostenibilidad, como los económicos, ambientales y sociales, en la planificación a largo plazo.Item Open Access Análisis y proyecciones de las emisiones derivadas de la generación de electricidad en la República Dominicana(Santo Domingo : Instituto Tecnológico de Santo Domingo, 2023) González-Minaya, Juan; Montero-Diaza, Frank; Jiménez-Durána, Iván; Rodríguez-Rodrígueza(, Yaset; Aybar-Mejía, Miguel; Relova-Delgado, IvánLas emisiones de gases de efecto invernadero en la República Dominicana siguen una tendencia al alza debido al aumento sostenido de la demanda de electricidad (CNE, 2022). Sin embargo, el país se ha comprometido a reducir sus emisiones totales de GEI en un 27% para 2030 (NDC-RD, 2020). Este artículo presenta el análisis del comportamiento de las emisiones del subsector eléctrico en República Dominicana y propone una estrategia para determinar el potencial de reducción de emisiones para el año 2030. Esto se logra a través de un análisis del crecimiento proyectado de la matriz de generación eléctrica y la integración de energías renovables al mix de generación. Se actualizaron las emisiones de la subcategoría Industrias Energéticas (1.A.1) del Sistema Eléctrico Interconectado Nacional (SENI), Sistemas Aislados y Autoproductores para el periodo de 2010 a 2021 para establecer las tendencias de emisiones en el país. Para el cálculo de las emisiones se siguieron las directrices del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) de 2006 para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero, considerando los datos de actividad reportados por los organismos e instituciones nacionales en el Balance Nacional Neto de Energía (BNEN) para seis (06) combustibles: gas natural, diésel, fueloil, carbón sub-bituminoso, bagazo de caña de azúcar y gasolina. Posteriormente, se tomó como año base el 2021 para proyectar las emisiones hasta el 2030, considerando los datos del Plan Nacional de Energía 2022-2036, que prevé un aumento del 4,8% en la generación con gas natural para el 2025 y del 5,4% del 2026 al 2030, manteniendo constantes las matrices de generación con otros combustibles. Los datos proyectados se compararon con las emisiones evitadas previstas para el mismo periodo debido al aumento de la generación eólica, solar fotovoltaica y biomasa a partir de las concesiones otorgadas por la Comisión Nacional de la Energía (CNE) entre 2019 y mayo de 2021. Las principales conclusiones del análisis muestran una reducción de la intensidad media anual de las emisiones totales, disminuyendo del 4,7% en 2015 al 2% en 2020. Las emisiones evitadas previstas debido al crecimiento de la generación eléctrica renovable ascienden a 3.294,45 Gg CO2eq, lo que corresponde al 21,95% de las emisiones totales que se prevé disminuirán en la subcategoría de Industrias Energéticas en 2030. Esto, a su vez, representa el 5,93% respecto a los compromisos del país en su Contribución Nacionalmente Determinada (NDC-RD_2020) de reducir sus emisiones totales en un 27% para 2030. Se recomienda realizar este tipo de análisis cada dos años para conocer, monitorear y comparar mejor el comportamiento de las emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI) en la subcategoría. De esta forma, se obtendrá una proyección más precisa del cumplimiento de los compromisos de reducción de emisiones asumidos para 2030 y se podrán adoptar las medidas necesarias para garantizar su aplicación.Item Open Access Implicaciones de la tecnología 5G en la gestión de las microrredes de energía(Santo Domingo : Instituto Tecnológico de Santo Domingo, 2023) Taveras Cruz, Armando J.; Aybar-Mejía, Miguel; Díaz Roque , Yobany; Coste Ramírez, Karla; Durán, José Gabriel; Rosario Weeks, Dinelson; Mariano-Hernández, Deyslen; Hernández-Callejo, LuisUna microrred (mg) es un sistema que interconecta fuentes de generación distribuida y cargas eléctricas, optimizando así la generación de energía. Facilita la distribución de energía a lugares difíciles de alcanzar y opera aislados de la cuadrícula general para que pueda continuar generando electricidad incluso si hay un desglose o interrupción del servicio. Se estima que la red pasará de la producción de energía masiva a una producción más distribuida y más cercana en varios años .Además, los MG pueden hacerse inteligentes a través de diversas tecnologías de control, comunicación y gestión. El 5G es una de esas tecnologías que puede mejorar la gestión de MG porque tiene una excelente estabilidad de conexión e interacciones con Internet de las cosas (IoT), alta velocidad de transmisión y baja latencia. Además, la integración de IoT en 5G da como resultado una mejor infraestructura dentro de la administración de MG que ayuda a MG a recuperarse de diferentes situaciones debido a su velocidad de transferencia rápida, alta confiabilidad, seguridad robusta, bajo consumo de energía y vastas conexiones. La tecnología 5G mejora el estado actual de las redes de comunicación. Similar a la transmisión de velocidad de red, 5G se basa en frecuencias de radio altas y puede reducir significativamente el tiempo de respuesta o la latencia entre un dispositivo y la antena. Además, esta tecnología tiene altas tasas de transferencia de datos en 4000 a 5000 megabits por segundo, lo que le permite realizar algunos servicios de manera más eficiente y en menos tiempo. Por lo tanto, se ve como una tecnología complementaria que extiende la infraestructura con cable tradicional, como la fibra óptica. La implementación de la tecnología 5G en MGS puede regular los servicios entre las redes inteligentes controlando los recursos a pedido a través de una comunicación innovadora y mejorada. Además, esta tecnología ayuda a desarrollar y aplicar MG que contribuyan al desarrollo de redes inteligentes.