Pobreza e informalidad, ¿un dilema de causalidad reversa en la República Dominicana?
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Subject
economic development
labor economics
employment econometrics
poverty
Probit with instrumental variables
labor informality
National Labor Force Survey (ENFT)
desarrollo económico
economía del trabajo
econometría
empleo
pobreza
“Probit” con variables instrumentales
informalidad laboral
Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo (ENFT)
labor economics
employment econometrics
poverty
Probit with instrumental variables
labor informality
National Labor Force Survey (ENFT)
desarrollo económico
economía del trabajo
econometría
empleo
pobreza
“Probit” con variables instrumentales
informalidad laboral
Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo (ENFT)
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Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC)
Este documento analiza la causalidad inversa entre la pobreza y la informalidad laboral en la República Dominicana, generando un perfil que engloba los factores socioeconómicos y demográficos de los individuos tanto a la pobreza como a la informalidad laboral. Para dicho fin, se utiliza la Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo (ENFT), en los años 2010 y 2016. Asimismo, modelos de regresión probabilística “Probit”, con variables instrumentales para la identificación de los efectos causales. Los resultados concuerdan con la literatura previa, indicando que tanto la pobreza como la informalidad tienen un efecto explicativo la una sobre la otra. En tal sentido, ambos fenómenos se concentran en los grupos menos educados, sobre todo en las zonas rurales.
This paper analyzes the inverse causality between poverty and labor informality in the Dominican Republic, generating a profile that encompasses the socioeconomic and demographic factors of individuals to both poverty and labor informality For that purpose, the National Labor Force Survey (ENFT), in the years 2010 and 2016, is used. Probabilistic "Probit" regression models are used, with instrumental variables for the identification of causal effects. The results are consistent with previous literature, indicating that both poverty and informality have an explanatory effect on each other. In this sense, both phenomena are concentrated in the least educated groups, especially in rural areas.
This paper analyzes the inverse causality between poverty and labor informality in the Dominican Republic, generating a profile that encompasses the socioeconomic and demographic factors of individuals to both poverty and labor informality For that purpose, the National Labor Force Survey (ENFT), in the years 2010 and 2016, is used. Probabilistic "Probit" regression models are used, with instrumental variables for the identification of causal effects. The results are consistent with previous literature, indicating that both poverty and informality have an explanatory effect on each other. In this sense, both phenomena are concentrated in the least educated groups, especially in rural areas.
Description
Type
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Source
Science, Economy & Business; Vol. 6 No. 2 (2022): Science, Economics and Business; 71-100
Ciencia, Economía y Negocios; Vol. 6 Núm. 2 (2022): Ciencia, Economía y Negocios; 71-100
2613-8778
2613-876X
10.22206/ceyn.2022.v6i2
Ciencia, Economía y Negocios; Vol. 6 Núm. 2 (2022): Ciencia, Economía y Negocios; 71-100
2613-8778
2613-876X
10.22206/ceyn.2022.v6i2