2024-07-122024-07-12https://repositoriobiblioteca.intec.edu.do/handle/123456789/9405This technical note explores three fundamental computational resources for data processing and analysis in scientific research: R, Python, and Tableau. It discusses how these tools are used across different scientific disciplines and at which stages of research they are most useful. R is a statistical language that provides a wide range of functions for statistical analysis and data visualization. Python, on the other hand, is a general-purpose language with libraries specialized in data analysis and machine learning. Finally, Tableau is a data visualization platform that allows creating interactive charts and dashboards to effectively communicate research findings.Esta nota técnica explora tres recursos informáticos fundamentales para el procesamiento y análisis de datos en la investigación científica: R, Python y Tableau. Se discute cómo estas herramientas se utilizan en diferentes disciplinas científicas y en qué etapas de la investigación son más útiles. R es un lenguaje estadístico que ofrece una amplia gama de funciones para análisis estadístico y visualización de datos. Python, por otro lado, es un lenguaje de propósito general con bibliotecas especializadas en análisis de datos y aprendizaje automático. Finalmente, Tableau es una plataforma de visualización de datos que permite crear gráficos interactivos y paneles de control para comunicar los resultados de la investigación de manera efectiva.application/pdftext/htmltext/xmlapplication/epub+zipDerechos de autor 2024 Ciencia, Ingenierías y Aplicacioneshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.esAnálisis de datosinvestigaciónherramientas computacionalesvisualizaciónData analysisresearchcomputational toolsvisualizationinfo:eu-repo/semantics/article