2023-09-172023-09-17https://repositoriobiblioteca.intec.edu.do/handle/123456789/6260This paper analyzes the inverse causality between poverty and labor informality in the Dominican Republic, generating a profile that encompasses the socioeconomic and demographic factors of individuals to both poverty and labor informality For that purpose, the National Labor Force Survey (ENFT), in the years 2010 and 2016, is used. Probabilistic "Probit" regression models are used, with instrumental variables for the identification of causal effects. The results are consistent with previous literature, indicating that both poverty and informality have an explanatory effect on each other. In this sense, both phenomena are concentrated in the least educated groups, especially in rural areas.Este documento analiza la causalidad inversa entre la pobreza y la informalidad laboral en la República Dominicana, generando un perfil que engloba los factores socioeconómicos y demográficos de los individuos tanto a la pobreza como a la informalidad laboral. Para dicho fin, se utiliza la Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo (ENFT), en los años 2010 y 2016. Asimismo, modelos de regresión probabilística “Probit”, con variables instrumentales para la identificación de los efectos causales. Los resultados concuerdan con la literatura previa, indicando que tanto la pobreza como la informalidad tienen un efecto explicativo la una sobre la otra. En tal sentido, ambos fenómenos se concentran en los grupos menos educados, sobre todo en las zonas rurales.application/pdftext/htmlDerechos de autor 2022 Ciencia, Economía y Negocioshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/economic developmentlabor economicsemployment econometricspovertyProbit with instrumental variableslabor informalityNational Labor Force Survey (ENFT)desarrollo económicoeconomía del trabajoeconometríaempleopobreza“Probit” con variables instrumentalesinformalidad laboralEncuesta Nacional de Fuerza de Trabajo (ENFT)info:eu-repo/semantics/article